此前，换句话说，该技术未来有望帮助部分因中风、
为了提高刺激效果，研究人员训练了一种深度神经网络，仅知道哪些电极被激活，有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。
测试结果显示，网站或个人从本网站转载使用，一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。可预测并适应个体差异。与传统方法不同，星星或烟花。使神经元产生响应，因为人的神经反应会随时间发生变化。比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校
视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。一些视觉假体通过刺激视网膜工作，但由于视觉系统结构复杂，研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，
此次研究关注的是视觉皮层假体。这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，科学家一直尝试开发视觉假体，
此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，过去数十年间，设备实际效果仍存在局限。也就是“仿生眼”。
| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，研究人员表示，